如何测试混合模型中的方差不齐？我想测试两个不同实验室的测量（中间）精度是否不同。我的数据通常由同一个被测样本组成 在两个实验室中，每天进行k次，持续n天。我使用拟合模型分析数据，其中实验室作为固定效应，天作为随机效应。我想比较两个实验室之间的总变异（日内和日间）——类似于在“以X拟合Y”平台中检验方差不齐。请问有什么想法可以在JMP中实现吗？
我使用“双因素嵌套”样本数据集作为示例。将操作员 Sally 和 Willy 视为我想要比较的两个不同实验室，并将零件视为随机，我得到了每个操作员的拟合模型输出：
Sally 的总变异标准差为 0.43，Willy 的总标准差为 0.58。我想测试一下，它们在统计上是否存在差异？
高级统计建模基础数据分析与建模质量与工艺工程回复：如何测试混合模型中的不等方差？我可能过于简化了，但将其视为测量系统分析能达到你想要的效果吗？具体来说，如果干扰因素的测量方式不同，EMP 人格测试中的“偏差比较”和“重测误差”选项会有所不同。下图来自“双因素交叉”数据集，因为您提到每个实验室（操作员）都会多次测量同一部件。
回复：如何测试混合模型中的不等方差？只是一个快速附加组件。MSA 是一个仅有方差的模型...一个混合模型，除了没有固定效应之外。
回复：如何测试混合模型中的不等方差？N_Sally = 12, N_Willy = 12, F(0.05, N_Sally-1, N_Willy-1) = F(0.05,11,11) = 0.355
U = SQRT(0.58)/SQRT(0.43) * SQRT(1/0.355) = 1.95小于 2 (USP <1010>)，无显著差异。
SQRT：平方根
参考：USP-NF 〈1010〉分析数据——解释和处理
