혼합 모형에서 분산의 불평등을 어떻게 검정합니까?두 개의 서로 다른 실험실에서 측정한 (중간) 정밀도가 다른지 테스트하고 싶습니다. 제 데이터는 일반적으로 동일한 샘플로 구성되어 있습니다 . 두 실험실에서 각각 n일 동안 하루에 k번씩 데이터를 분석했습니다. 실험실을 고정 효과로, 일(Day)을 임의 효과로 설정한 적합 모형을 사용하여 데이터를 분석했습니다. 두 실험실 간의 총 변동(일 내 및 일 간)을 비교하고 싶습니다. 이는 Fit Y x X 플랫폼에서 불균등 분산을 검정하는 것과 유사합니다. JMP에서 이 작업을 수행하는 방법에 대한 아이디어가 있으신가요?
예를 들어 '2개 요인 중첩' 샘플 데이터 세트를 사용합니다. 연산자 Sally와 Willy를 비교하려는 두 개의 서로 다른 실험실로 취급하고, Part를 무작위로 취급하면 각 연산자에 대해 다음과 같은 적합 모델 출력을 얻습니다.
샐리는 총변동표준편차 0.43으로 측정하고, 윌리는 총표준편차 0.58로 측정했습니다. 이 두 변수가 통계적으로 차이가 있는지 검정하고 싶습니다.
고급 통계 모델링기본 데이터 분석 및 모델링품질 및 공정 엔지니어링Re: 혼합 모델에서 분산의 불평등을 어떻게 테스트합니까?너무 단순화한 것일 수도 있지만, 이 문제를 측정 시스템 분석으로 다루면 원하는 결과를 얻을 수 있을까요? 구체적으로, EMP 성격 검사에서 불쾌 요인을 다르게 측정할 경우 편향 비교 및 검사-재검사 오류 옵션을 살펴보겠습니다. 아래 그림은 2개 요인 교차 데이터 세트에서 가져온 것인데, 각 검사실(운영자)에서 동일한 부분을 여러 번 측정한다고 언급하셨기 때문입니다.
Re: 혼합 모델에서 분산의 불평등을 어떻게 테스트합니까?간단히 추가하겠습니다. MSA는 분산만 있는 모델이고 고정 효과가 없는 혼합 모델입니다.
Re: 혼합 모델에서 분산의 불평등을 어떻게 테스트합니까?N_ 샐리 = 12, N_윌리 = 12, F(0.05, N_샐리-1, N_윌리-1) = F(0.05,11,11) = 0.355
U = SQRT(0.58)/SQRT(0.43) * SQRT(1/0.355) = 1.95 2 미만(USP <1010>), 유의미한 차이 없음.
SQRT: 제곱근
참고문헌: USP-NF 〈1010〉 분석 데이터 - 해석 및 처리
