混合モデルで不等分散をテストするにはどうすればよいですか?2つの異なる研究室の測定（中間）精度が異なるかどうかをテストしたいのですが、私のデータは通常、同じサンプルの測定から構成されています。 2つのラボそれぞれで、n日間にわたり、 1日あたりk回測定しました。ラボを固定効果、日をランダム効果として、モデルの当てはめを使用してデータを分析します。2つのラボ間の総変動（日内変動と日間変動）を比較したいと考えています。これは、「YとXの相関」プラットフォームにおける不等分散検定に似ています。JMPでこれを行う方法について、何かアイデアはありますか？
例として、「2因子ネスト」サンプルデータセットを使用します。オペレータSallyとWillyは比較対象となる2つの異なるラボとして扱い、Partはランダムとして扱うと、各オペレータについて以下の適合モデル出力が得られます。
サリーの測定値は全変動標準偏差0.43、ウィリーの測定値は全変動標準偏差0.58です。これらが統計的に異なるかどうかを検証したいのですが。
高度な統計モデリング基本的なデータ分析とモデリング品質およびプロセスエンジニアリングRe: 混合モデルで不等分散をテストするにはどうすればよいですか?少し単純化しすぎているかもしれませんが、これを測定システム分析として扱うことで、必要な結果が得られるでしょうか？具体的には、EMPパーソナリティテストのバイアス比較と再テスト誤差のオプションで、ニューサンス因子の測定方法が異なる場合についてです。下の図は、各ラボ（オペレーター）が同じ部品を複数回測定しているとおっしゃっていたため、2因子交差データセットから引用したものです。
Re: 混合モデルで不等分散をテストするにはどうすればよいですか?ちょっとした追加情報です。MSA は分散のみのモデルです。固定効果を除いて混合モデルです。
Re: 混合モデルで不等分散をテストするにはどうすればよいですか?N_サリー = 12、N_ウィリー = 12、F(0.05、N_サリー-1、N_ウィリー-1) = F(0.05,11,11) = 0.355
U = SQRT(0.58)/SQRT(0.43) * SQRT(1/0.355) = 1.95 2未満 (USP <1010>)、有意差なし。
SQRT: 平方根
参照：USP-NF 〈1010〉 分析データ - 解釈と処理
