Wie teste ich auf ungleiche Varianzen im gemischten Modell?Ich möchte prüfen, ob die Messpräzision (Zwischenpräzision) von zwei verschiedenen Laboren unterschiedlich ist. Meine Daten bestehen in der Regel aus derselben Probe, die gemessen wird k-mal pro Tag , über n Tage in jedem der beiden Labore. Ich analysiere die Daten mithilfe des Fit-Modells mit dem Labor als festem Effekt und dem Tag als zufälligem Effekt. Ich möchte die Gesamtvariation (innerhalb und zwischen den Tagen) zwischen den beiden Laboren vergleichen – ähnlich dem Test auf ungleiche Varianzen in der Plattform „Fit Y by X“. Gibt es Ideen, wie man das in JMP umsetzen kann?
Als Beispiel verwende ich den Beispieldatensatz „2 Factors Nested“. Wenn ich die Operatoren Sally und Willy als zwei verschiedene Labore betrachte, die ich vergleichen möchte, und Part als zufällig behandle, erhalte ich für jeden Operator die folgende Fit-Modell-Ausgabe:
Sally misst mit einer Gesamtvariationsstandardabweichung von 0,43 und Willy mit einer Gesamtstandardabweichung von 0,58. Ich möchte testen, ob sich diese statistisch unterscheiden.
Erweiterte statistische ModellierungGrundlegende Datenanalyse und -modellierungQualitäts- und ProzesstechnikBetreff: Wie teste ich auf ungleiche Varianzen im gemischten Modell?Ich vereinfache das vielleicht zu sehr, aber würden Sie das Gewünschte erreichen, wenn Sie dies als Messsystemanalyse betrachten? Insbesondere die Optionen „Bias-Vergleich“ und „Test-Retest-Fehler“ in den EMP-Persönlichkeitstests, wenn Störfaktoren unterschiedlich gemessen werden. Das folgende Bild stammt aus dem Datensatz „2 Factors Crossed“, da Sie erwähnt haben, dass jedes Labor (jeder Bediener) denselben Teil mehrfach misst.
Betreff: Wie teste ich auf ungleiche Varianzen im gemischten Modell?nur eine kurze Ergänzung. Das MSA ist ein reines Varianzmodell ... ein gemischtes Modell, allerdings ohne den festen Effekt.
Betreff: Wie teste ich auf ungleiche Varianzen im gemischten Modell?N_Sally = 12, N_Willy = 12, F(0,05, N_Sally-1, N_Willy-1) = F(0,05,11,11) = 0,355
U = SQRT(0,58)/SQRT(0,43) * SQRT(1/0,355) = 1,95 kleiner als 2 (USP <1010>), Kein signifikanter Unterschied.
SQRT: Quadratwurzel
Referenz: USP-NF 〈1010〉 Analytische Daten – Interpretation und Behandlung
