Comment tester les variances inégales dans un modèle mixte ?Je souhaite vérifier si la précision (intermédiaire) des mesures de deux laboratoires différents diffère. Mes données proviennent généralement du même échantillon . k fois par jour , sur n jours, dans chacun des deux laboratoires. J'analyse les données à l'aide du modèle d'ajustement, avec le laboratoire comme effet fixe et le jour comme effet aléatoire. J'aimerais comparer la variation totale (au sein d'un même jour et entre les jours) entre les deux laboratoires, par un test similaire à celui des variances inégales de la plateforme Fit Y by X. Avez-vous une idée de la méthode à utiliser dans JMP ?
À titre d'exemple, j'utilise l'échantillon de données « 2 facteurs imbriqués ». En considérant les opérateurs Sally et Willy comme deux laboratoires différents que je souhaite comparer, et en considérant la partie comme aléatoire, j'obtiens le résultat du modèle d'ajustement suivant pour chaque opérateur :
Sally mesure avec un écart type de variation totale de 0,43, et Willy avec un écart type total de 0,58. J'aimerais vérifier si ces valeurs sont statistiquement différentes.
Modélisation statistique avancéeAnalyse et modélisation des données de baseIngénierie de la qualité et des procédésRe : Comment tester les variances inégales dans un modèle mixte ?Je simplifie peut-être un peu trop, mais obtiendriez-vous le résultat escompté en considérant cela comme une analyse du système de mesure ? Plus précisément, les options de comparaison des biais et d'erreur test-retest des tests de personnalité EMP si les facteurs de nuisance sont mesurés différemment. L'image ci-dessous provient de l'ensemble de données « 2 facteurs croisés », puisque vous avez mentionné que chaque laboratoire (opérateur) mesure la même pièce plusieurs fois.
Re : Comment tester les variances inégales dans un modèle mixte ?juste un ajout rapide. Le MSA est un modèle de variance uniquement... un modèle mixte sauf sans l'effet fixe.
Re : Comment tester les variances inégales dans un modèle mixte ?N_ Sally = 12, N_Willy = 12, F(0,05, N_Sally-1, N_Willy-1) = F(0,05,11,11) = 0,355
U = SQRT(0,58)/SQRT(0,43) * SQRT(1/0,355) = 1,95 moins de 2 (USP <1010>), aucune différence significative.
SQRT : racine carrée
Référence : USP-NF 〈1010〉 Données analytiques — Interprétation et traitement
