Estoy intentando hacer una pregunta valida en el foro y no me deja
Enlace a la publicación: (¿Ayuda para abordar la colinealidad en un modelo proporcional de Cox?)
por RafaelZS
https://community.jmp.com/t5/Discussions/Ayuda-para-abordar-la-colliniaridad-en-un-modelo-proporcional-de-Cox/mp/871715#M103574
Necesito ayuda para comprender y abordar mejor el siguiente problema. Estoy construyendo un modelo para predecir el desarrollo de enfermedades cardiovasculares en una cohorte. He incluido dos variables que están fuertemente correlacionadas entre sí (R² = 0,83). Cuando incluyo ambas en el modelo, una de ellas cambia de dirección: se vuelve protectora en lugar de un factor de riesgo. Pero cuando incluyo cada variable por separado, ambas muestran una asociación positiva con la enfermedad, como se esperaba. No creo que esto se deba a una explicación biológica; parece más bien un problema de multicolinealidad. Sé que podría usar VIF o PCA para abordar esto. Pero como mi resultado es binario, no estoy seguro de cómo calcular correctamente el VIF. Intenté ejecutar una regresión de mínimos cuadrados entre las dos variables y obtuve un VIF de 1, pero no creo que ese sea el enfoque correcto en este caso. ¿Alguien ha lidiado con una situación similar? ¿Cómo recomendarías abordar esto?
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