[滥用] 作者：RafaelZS / 论坛：讨论 (103574)我想在论坛里提出一个有效的问题，但却不允许
帖子链接：（ 帮助解决 Cox 比例模型中的共线性问题？）
作者： 拉斐尔
https://community.jmp.com/t5/Discussions/Help-with-addressing-colliniarity-in-a-cox-proportional-model/mp/871715#M103574
我需要帮助来更好地理解和解决以下问题。我正在构建一个模型来预测一个群体中心血管疾病的发病率。我引入了两个彼此高度相关的变量（R² = 0.83）。当我将这两个变量都纳入模型时，其中一个变量的相关性发生了逆转——它变成了保护因素，而不是风险因素。但当我分别引入这两个变量时，它们都与疾病呈正相关，这与预期一致。我不认为这是由生物学原因造成的——它更像是一个多重共线性问题。我知道我可以使用方差因子 (VIF) 或主成分分析 (PCA) 来解决这个问题。但由于我的结果是二元的，我不确定如何正确计算 VIF。我尝试对这两个变量进行最小二乘回归，得到的 VIF 为 1，但我认为这不是合适的方法。有人遇到过类似的情况吗？您建议如何解决这个问题？
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