[학대] 작성자: RafaelZS / 게시판: 토론(103574)포럼에서 유효한 질문을 하려고 하는데 할 수가 없어요.
게시물 링크: (콕스 비례 모델에서 공리성을 해결하는 데 도움이 필요하신가요?)
라파엘ZS 작성
https://community.jmp.com/t5/Discussions/Help-with-addressing-colliniarity-in-a-cox-proportional-model/mp/871715#M103574
다음 문제를 더 잘 이해하고 해결하는 데 도움이 필요합니다. 코호트에서 심혈관 질환의 발병을 예측하는 모델을 구축하고 있습니다. 서로 강한 상관관계(R² = 0.83)가 있는 두 변수를 포함했습니다. 두 변수를 모두 모델에 포함하면 둘 중 하나의 방향이 바뀌어 위험 요인 대신 보호 요인이 됩니다. 하지만 각 변수를 개별적으로 포함하면 예상대로 두 변수 모두 질병과 양의 상관관계를 보입니다. 이는 생물학적 설명 때문이 아니라 다중공선성 문제처럼 보입니다. VIF 또는 PCA를 사용하여 이 문제를 해결할 수 있다는 것을 알고 있습니다. 하지만 결과가 이진형이기 때문에 VIF를 올바르게 계산하는 방법을 잘 모르겠습니다. 두 변수 간에 최소제곱 회귀 분석을 실행해 보았고 VIF가 1이 되었지만 여기서는 올바른 접근 방식이 아니라고 생각합니다. 비슷한 상황을 겪어보신 분이 있으신가요? 이 문제를 해결하는 방법을 어떻게 추천하시겠습니까?
이 메시지에는 답변이 0개 있습니다.
