[乱用] 投稿者: RafaelZS / 掲示板: ディスカッション (103574)フォーラムで有効な質問をしようとしているのですが、
投稿へのリンク: (コックス比例モデルにおける共存の問題への対処について助けてください)
ラファエルZSによる
https://community.jmp.com/t5/Discussions/Help-with-addressing-colliniarity-in-a-cox-proportional-model/mp/871715#M103574
以下の問題をより深く理解し、対処するために支援が必要です。あるコホートにおける心血管疾患の発症を予測するモデルを構築しています。互いに強く相関する2つの変数（R² = 0.83）を含めました。両方をモデルに含めると、片方の変数の方向が反転し、リスク要因ではなく保護要因になります。しかし、各変数を個別に含めると、予想どおり、どちらも疾患との正の相関を示します。これは生物学的な説明によるものではなく、多重共線性の問題のように思えます。この問題に対処するにはVIFまたはPCAのいずれかを使用できることを知っているのですが、結果が2値であるため、VIFを正しく計算する方法がわかりません。2つの変数間で最小二乗回帰を実行しようとしてVIFが1になりましたが、ここではそれが適切なアプローチではないと思います。同じような状況を経験した方はいますか？どのように対処することをお勧めしますか？
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