Sto cercando di fare una domanda valida nel forum e non me lo permette
Collegamento al post: (Aiuto per affrontare il problema della colliniarità in un modello proporzionale di Cox?)
di RafaelZS
https://community.jmp.com/t5/Discussions/Help-with-addressing-colliniarity-in-a-cox-proportional-model/mp/871715#M103574
Ho bisogno di aiuto per comprendere e affrontare meglio il seguente problema. Sto costruendo un modello per prevedere lo sviluppo di malattie cardiovascolari in una coorte. Ho incluso due variabili fortemente correlate tra loro (R² = 0,83). Quando le includo entrambe nel modello, una di esse cambia direzione: diventa protettiva invece che un fattore di rischio. Ma quando includo ciascuna variabile separatamente, entrambe mostrano un'associazione positiva con la malattia, come previsto. Non credo che ciò sia dovuto a una spiegazione biologica: sembra più un problema di multicollinearità. So che potrei usare sia il VIF che la PCA per affrontare questo problema. Tuttavia, poiché il mio risultato è binario, non sono sicuro di come calcolare correttamente il VIF. Ho provato a eseguire una regressione dei minimi quadrati tra le due variabili e ho ottenuto un VIF pari a 1, ma non credo che sia l'approccio corretto in questo caso. Qualcuno ha mai affrontato una situazione simile? Come consigliereste di affrontare la situazione?
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