帮助解决 Cox 比例模型中的共线性问题？我需要帮助来更好地理解和解决以下问题。
我正在构建一个模型来预测一个群体中心血管疾病的发病率。我引入了两个高度相关的变量（R² = 0.83）。当我同时将这两个变量都纳入模型时，其中一个变量的相关性发生了逆转——它变成了保护因素，而不是风险因素。但当我分别引入这两个变量时，正如预期的那样，它们都与疾病呈正相关。
我不认为这是由生物学原因造成的——它更像是一个多重共线性问题。我知道我可以使用方差因子 (VIF) 或主成分分析 (PCA) 来解决这个问题。但由于我的结果是二元的，我不确定如何正确计算方差因子 (VIF)。
我尝试在两个变量之间运行最小二乘回归并得到 VIF 为 1，但我不认为这是正确的方法。
有人遇到过类似的情况吗？你有什么建议吗？
高级统计建模
