Ciao a tutti,
Ho bisogno di aiuto per comprendere e risolvere il seguente problema.
Sto sviluppando un modello per prevedere lo sviluppo di malattie cardiovascolari in una coorte. Ho incluso due variabili correlate tra loro (R² = 0,83). Quando le includo entrambe nel modello, una di esse cambia direzione: diventa protettiva invece che un fattore di rischio . Ma quando includo ciascuna variabile separatamente, entrambe mostrano un'associazione positiva con la malattia, come previsto.
Non credo che ciò sia dovuto a una spiegazione biologica: sembra più un problema di multicollinearità. So che potrei usare sia il VIF che l'analisi delle componenti principali per risolvere il problema. Ma poiché il mio risultato è binario, non sono sicuro di come calcolare correttamente il VIF. Ho provato a eseguire una regressione con i minimi quadrati tra le due variabili e ho ottenuto un VIF pari a 1, ma non credo che sia l'approccio corretto in questo caso.
Qualcuno ha mai affrontato una situazione simile? Come consiglieresti di affrontare la situazione?
Ciao @RafaelZS ,
Hai mai pensato di inserire semplicemente un termine di interazione (X1*X2) nel modello per vedere l'effetto sui risultati del modello e sui valori VIF? Se potessi fornire un set di dati, sarebbe utile.
Grazie,
Ben
