Hola, muchas gracias por este vídeo introductorio; es claro, práctico y ameno.
Lamentablemente, el enlace "Ver en mis videos" no parece funcionar correctamente. Agradecería mucho tener acceso a sus videos adicionales, ya que me gustaría seguir aprendiendo con esta serie.
También tengo una pregunta sobre el análisis de confiabilidad de sistemas reparables enJMP:
¿JMP permite ajustar las predicciones de fiabilidad incorporando la gravedad de los fallos (por ejemplo, un índice de gravedad), en lugar de basarse únicamente en las probabilidades de ocurrencia de fallos derivadas de datos censurados (derecha, izquierda o intervalo)?
Para aclarar, no me refiero a:
- Segmentar el conjunto de datos por niveles de gravedad (lo que produciría curvas separadas), o
- Realizando análisis de degradación.
En cambio, me interesa un análisis unificado para un único sistema que experimenta fallos de diversa gravedad, donde el modelo produce una curva de predicción de fiabilidad global que tiene en cuenta la gravedad como parte del cálculo.
¿Este enfoque es compatible con JMP o requeriría un método personalizado o una solución alternativa?
Gracias de antemano por su ayuda.
Hola @Imanuel_S . Gracias por asistir a la sesión de JMP sobre Dominio de la Confiabilidad hace unas semanas.
El enlace "Ver en mis vídeos" (si funcionara) sería el mismo que el botón de reproducción del vídeo (ver captura de pantalla a continuación), así que no te pierdes nada mientras veas la flecha de reproducción. Pido disculpas por la confusión.
Tanto @DonMcCormack como @JerryFish son expertos en fiabilidad, así que los incluyo aquí para que puedan responder a tus preguntas.
Hola @Imanuel_S ,
Necesitaría saber más sobre el contexto en el que recopila sus datos y, posiblemente, sobre las suposiciones que hace acerca del sistema. ¿Es un sistema en el que la gravedad de la falla corresponde a un componente del sistema? ¿Es el sistema reparable o no reparable (por ejemplo, reemplazaría la pieza defectuosa y reiniciaría el sistema)? JMP Pro cuenta con dos plataformas, Simulación de Sistemas Reparables (RSS) y Diagrama de Bloques de Confiabilidad (RBD), que podrían ayudarle a estimar las probabilidades de falla, especialmente cuando se trata de un sistema compuesto por componentes individuales (o un componente compuesto por subcomponentes). RSS se puede aplicar tanto a sistemas reparables como no reparables, y RBD trata el sistema como no reparable.
Don
