Zusätzliche Zuverlässigkeitsressourcen
Blogbeitrag zur Lebensverteilung
Zuverlässigkeitsclub
Hallo, vielen Dank für dieses einführende Lernvideo – es ist klar, praxisnah und ansprechend.
Leider scheint der Link „In meinen Videos ansehen“ nicht richtig zu funktionieren. Ich würde mich sehr freuen, wenn ich Zugriff auf Ihre weiteren Videos erhalten könnte, da ich gerne weiter aus dieser Reihe lernen möchte.
Ich habe auch eine Frage zur Zuverlässigkeitsanalyse reparierbarer Systeme inJMP:
Unterstützt JMP die Anpassung von Zuverlässigkeitsvorhersagen durch Einbeziehung der Ausfallschwere (z. B. eines Schweregradindex) anstatt sich ausschließlich auf Ausfallwahrscheinlichkeiten zu stützen, die aus zensierten Daten (rechts-, links- oder intervallzensiert) abgeleitet werden?
Zur Klarstellung: Ich beziehe mich nicht auf Folgendes:
- Die Segmentierung des Datensatzes nach Schweregraden (wodurch separate Kurven entstehen würden) oder
- Durchführung einer Degradationsanalyse.
Stattdessen bin ich an einer einheitlichen Analyse für ein einzelnes System interessiert, das Ausfälle unterschiedlicher Schweregrade aufweist – wobei das Modell eine Gesamtzuverlässigkeitsvorhersagekurve erzeugt, die den Schweregrad als Teil der Berechnung berücksichtigt.
Wird ein solcher Ansatz von JMP unterstützt, oder wäre eine benutzerdefinierte Methode/ein Workaround erforderlich?
Vielen Dank im Voraus für Ihre Hinweise.
Hallo @Imanuel_S . Vielen Dank für Ihre Teilnahme an der Reliability Mastering JMP-Sitzung vor einigen Wochen.
Der Link „ In Meine Videos ansehen “ (sofern er funktioniert) entspricht dem Wiedergabe-Button des Videos (siehe Screenshot unten). Solange Sie den Wiedergabepfeil sehen, verpassen Sie also nichts. Ich bitte die Verwirrung zu entschuldigen.
Entweder @DonMcCormack oder @JerryFish sind Experten für Zuverlässigkeit, deshalb setze ich sie hier in Kopie, damit sie Ihre Fragen beantworten können.
Hallo @Imanuel_S ,
Ich bräuchte etwas mehr Informationen zum Kontext Ihrer Datenerhebung und zu Ihren Annahmen über das System. Handelt es sich um ein System, bei dem die Schwere eines Fehlers einer Komponente zugeordnet ist? Ist das System reparierbar oder nicht reparierbar (würden Sie beispielsweise das defekte Teil austauschen und das System neu starten)? JMP Pro bietet mit der Simulation reparierbarer Systeme (RSS) und dem Zuverlässigkeitsblockdiagramm (RBD) zwei Plattformen, die Ihnen bei der Abschätzung von Ausfallwahrscheinlichkeiten helfen können, insbesondere bei Systemen mit einzelnen Komponenten (oder Komponenten mit Unterkomponenten). RSS ist sowohl für reparierbare als auch für nicht reparierbare Systeme anwendbar, während RBD das System als nicht reparierbar behandelt.
Don
