Ich habe Umfrageantworten auf die folgende Frage erhalten: „Welche Faktoren sind für den Seegrasverlust verantwortlich?“ Es gibt mehrere Faktoren, die mit einer Skala von 1 bis 5 bewertet werden können. Daher gibt jeder Umfrageteilnehmer für jeden Faktor eine Zahl an. Ich möchte den Faktor identifizieren, der laut den Befragten am stärksten mit dem Seegrasverlust in Verbindung steht.
Ich dachte daran, die Werte einfach als kontinuierlich zu behandeln, wobei der AV der Wert, der IV der Faktor und der Befragte ein Zufallseffekt in einem gemischten Modell ist.
Hallo @Quenton ,
Können Sie hierzu einen Beispieldatensatz bereitstellen?
Hier sind einige Ressourcen, die hilfreich sein könnten: https://www.youtube.com/watch?v=72EZ8k3LjA8
https://community.jmp.com/t5/Abstracts/Conducting-Survey-Data-Analysis-Using-the-JMP-Fit-Model-Platform/ev-p/850044/redirect_from_archived_page/true
Danke,
Ben