범주형 및 수치형 요인을 포함하는 상관관계 맵분석할 데이터세트가 여러 개 있습니다. JMP에서 수치형 요인을 사용한 색상 상관관계도를 만드는 방법은 알지만, 범주형 요인과 수치형 요인을 사용한 상관관계도를 만드는 방법은 모릅니다. 상관관계도는 특히 요인이 많을 때 많은 정보를 분석하고 표현하는 간편한 방법이기 때문에 매우 유용할 것 같습니다.
범주형 요인과 숫자형 요인을 포함하는 상관관계 맵을 어떻게 생성할 수 있나요?
다양한 유형의 여러 요소 간의 상관관계를 분석할 수 있는 대체 방법이 있습니까?
기본 데이터 분석 및 모델링Re: 범주형 및 수치형 요인을 포함하는 상관관계 맵반응 스크리닝 플랫폼은 수많은 요소 간의 상관관계를 분석하는 데 매우 효과적이며, 다양한 데이터 유형을 비교할 수 있습니다. 출시 단계에서 모든 열을 X와 Y 역할 모두에 배치하는 것이 좋습니다.
Re: 범주형 및 수치형 요인을 포함하는 상관관계 맵빠른 답변과 제안 감사합니다. 답변 검토에 대해 잘 모르기 때문에 자세히 살펴봐야 할 것 같습니다.
상관관계 맵에 대해, 다변량에서는 숫자 값만 허용하고 상관 계수의 범위는 -1과 1 사이입니다. DOE 모듈에서는 범주형을 포함한 모든 요인을 허용하고 상관 계수의 범위가 0과 1 사이인 상관관계 맵을 사용하여 검정 행렬을 평가할 수 있습니다. 실험 데이터의 상관관계를 분석하기 위해 이 두 번째 유형의 상관관계 맵을 DOE 모듈 외부에서 사용할 수 있는지 궁금합니다.
