こんにちは、みんな、
フォーラムで同様のケースが見つからなかったため、混合設計に関して皆様の助言と意見を求めています。
私は 11 種類の成分を含む処方の安定期間を最大化することを目指しており、そのうち 4 種類 (X1 ～ X4) を変更して研究したいと考えています。
- X1は1～4％
- X2は3～8％
- X3 7～12%
- X4 0.4～0.8%
- X5 = 4%
- X6 = 2%
- X7 = 1%
- X8 = 2%
- X9 = 0.5%
- X10 = 0.8%
- X11 = 水 = 配合量を100%にするのに十分な量
X1 から X4 までの割合の合計は 11.4% から 24.8% の範囲になります。
X5からX10までのパーセンテージの合計は10.3%です。
水（X11）は64.9％〜78.3％の範囲です。
X1～X4と水の割合の合計は89.7%という固定値になります。
JMP バージョン 18 を使用して、最適な設計を作成しようとしました。
因子 X1 から X4 までと因子 X11 (水) の最小値と最大値を入力しました。
詳細オプションでは、総混合合計が 0.897 になるように指定しました。
目的は水ではなく因子 X1 から X4 の影響を調べることなので、これまで私が行ってきたアプローチは適切でしょうか?
X1 から X4 のみを因子として定義する別のアプローチは可能だったでしょうか?
望ましいモデリングは、二次モデルまたはシェッフェ三次モデルのいずれかです。選択は、特に実施する実験の数に依存します。
水が要因として定義されているが、その影響を研究しない場合は、モデルの効果リストから水を含むすべての効果を単純に削除することは可能ですか?
私のケースの説明が十分に完了していることを願っています。
私は混合設計の経験がほとんどないので、最善の計画を設計する上であなたの助けは非常に貴重です。
こんにちはカイル・カターン 。
あなたが説明した状況では、実行可能な選択肢が 2 つあるようです。
オプション1：これを真の混合計画として扱います。このアプローチでは、X1-X4とX11を入力できます。混合総量は、ご説明したように調整できます。このアプローチを採用する場合は、Scheffeの特殊3次モデルを使用します（実験回数を減らすため、X1*X2*(X1-X2)という特殊な3元項は削除します）。このモデルにはX11が含まれますが、混合計画の整合性とScheffeモデルの作用を維持するために、X11はモデル内に残しておく必要があります。
オプション2：水を無視する。X1～X4のみを含む計画を作成し、それらを混合因子ではなく連続因子として宣言します。このアプローチを採用すると、モデルは単なる二次モデルになります。混合実験の経験がほとんどないため、この方法の方が適しているかもしれません。
ダンさんの意見に賛成です。彼の2番目のアプローチでも良いと思います。100%になるように水の量を調整できるので、実際には混合比率の制限はありません。
