取得有序變數主效果的係數－最小平方法迴歸你好，我有一個序數變數（健康素養，有 5 個等級）。我正在使用最小二乘回歸對連續因變量進行測試。輸出為我提供了序數每個等級的 beta 值，但是我如何獲得所有序數等級的主效應，就像 SPSS 為所有序數變數等級提供主係數一樣？
macOS回覆：取得序數變數中主效果的係數 - 最小平方法迴歸如果我理解您的問題的話，JMP 中使用的效果編碼會導致所有層級的效果總和等於零。您可以獲得參數估計值以下的序數項的整體檢定。
回覆：取得序數變數中主效果的係數 - 最小平方法迴歸謝謝，是否存在與「西班牙裔健康素養」這一總體術語相關的係數（beta）？當我在 SPSS 中運行統計數據時，它會給我一個西班牙裔健康素養的 beta 係數（而不是其 5 個級別，我可以在 .jmp 的擴展估計值下看到）。
關於如何獲得整體主效果的單一 beta 值，您有什麼建議嗎？就像這裡的螢幕截圖一樣，我可以獲得單個 beta 而不是與變數的每個層級相關聯的 beta 嗎？
回覆：取得序數變數中主效果的係數 - 最小平方法迴歸您能向我展示 SPSS 的相同輸出嗎？
SPSS 對您的模型使用什麼參數化？這是 JMP 所做的（ 名目因子和序數因子），因此（對我來說）只有一個係數是沒有意義的。我尋找了具有分類因子的模型的 SPSS 輸出範例。它們都沒有顯示此類預測因子的單一參數。
回覆：取得序數變數中主效果的係數 - 最小平方法迴歸我想知道 SPSS 是否將序數變數視為連續變數？如果是這樣，您可以透過右鍵單擊資料表的「列」面板下的健康素養變數並選擇「連續」從 JMP 獲得相同的行為。然後，重複該步驟以擬合最小二乘迴歸。您應該確保假設資料是連續的，而不是將其視為序數。
最好的，
〜勞拉
回覆：取得序數變數中主效果的係數 - 最小平方法迴歸他的分析圖中的因子水準不是數字，因此不能被視為連續的。必須先將它們重新編碼為數字（資料類型為數字），然後才能使其成為連續因子（模型類型為連續）。
回覆：取得序數變數中主效果的係數 - 最小平方法迴歸從 SPSS 匯入資料通常會導致建立值標籤，例如：
如果是這種情況，只需更改為“連續”就足夠了 - 但如果沒有任何值標籤，則需要先重新編碼為數字。
回覆：取得序數變數中主效果的係數 - 最小平方法迴歸好的，明白了，SPSS 確實將其視為連續的，並為我提供了健康素養的單一係數。我將等級重新編碼為 1,2,3,4,5，.jpm 也做了同樣的事情 - 如果我「應該」將其用作連續變量，這是一個不同的問題......但這有幫助！知道了！ ！謝謝大家！
回覆：取得序數變數中主效果的係數 - 最小平方法迴歸如果有序級別在您對問題的解釋中有意義，則應該將該因素視為連續的。此方法假設所有級別之間的差異是相同的。也就是說，第一個和第二個之間、第二個和第三個之間等等之間的間隔是均勻變化的。估計的參數是線性斜率，或在整個 X 域中因子每單位變化的反應變化。這個假設也會影響對估計標準誤差的解釋和斜率的 t 檢定。如果您不相信並且無法證明等級之間有如此均勻的間隔，那麼即使您可以估計這個斜率，您可能也不應該這樣做。
