순서형 변수의 주효과에 대한 계수 구하기 - 최소제곱 회귀안녕하세요, 순서형 변수(건강 정보 이해도, 5단계)가 있습니다. 최소제곱 회귀 분석을 사용하여 연속형 종속변수와 비교 검정하고 있습니다. 출력 결과에서 순서형 변수의 각 단계에 대한 베타 값이 나오는데, SPSS에서 순서형 변수의 모든 단계에 대한 주계수를 제공하는 것처럼 모든 순서형 단계에 대한 주효과를 구하려면 어떻게 해야 할까요?
맥OSRe: 순서형 변수의 주효과 계수 구하기 - 최소제곱 회귀질문을 이해하셨다면, JMP에서 사용된 효과 코딩 결과는 모든 수준의 효과 합이 0이 됩니다. 순서형 항에 대한 전체 검정은 모수 추정치 아래에서 구할 수 있습니다.
Re: 순서형 변수의 주효과 계수 구하기 - 최소제곱 회귀감사합니다. "히스패닉 건강 정보 이해도"라는 전체 용어와 관련된 계수(베타)가 있나요? SPSS에서 통계를 실행하면 히스패닉 건강 정보 이해도에 대한 단일 베타 계수가 나옵니다(.jmp 파일의 확장 추정값에서 확인할 수 있듯이 5단계에 대한 베타 계수가 아닙니다).
전체 주효과에 대한 단일 베타를 구하는 방법에 대한 조언이 있으신가요? 스크린샷처럼 변수의 각 레벨에 연관된 베타 대신 단일 베타를 구할 수 있을까요?
Re: 순서형 변수의 주효과 계수 구하기 - 최소제곱 회귀SPSS에서도 동일한 결과를 보여줄 수 있나요?
SPSS에서 모델에 어떤 매개변수화를 사용하시나요? JMP에서 사용하는 매개변수화 방식( 명목형 요인 과 순서형 요인 )은 다음과 같습니다. 따라서 단일 계수를 사용하는 것은 (제 생각에는) 의미가 없습니다. 범주형 요인을 사용하는 모델에 대한 SPSS 출력 예시를 찾아봤는데, 그러한 예측 변수에 대해 단일 매개변수를 사용하는 예는 없었습니다.
Re: 순서형 변수의 주효과 계수 구하기 - 최소제곱 회귀SPSS에서 순서형 변수를 연속형 변수로 처리하는지 궁금합니다. 그렇다면 JMP에서 데이터 테이블의 열 패널에서 건강 정보 이해도 변수를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 "연속형"을 선택하면 동일한 결과를 얻을 수 있습니다. 그런 다음 이 단계를 반복하여 최소제곱 회귀를 적합하세요. 데이터를 순서형으로 처리하기보다는 연속형이라고 가정해야 합니다.
최상의,
~로라
Re: 순서형 변수의 주효과 계수 구하기 - 최소제곱 회귀그의 분석 그림에 나오는 요인 수준은 수치형이 아니므로 연속형으로 취급할 수 없습니다. 요인 수준을 연속형(모형 유형이 연속형)으로 만들기 전에 먼저 수치형(데이터 유형이 수치형)으로 재코딩해야 합니다.
Re: 순서형 변수의 주효과 계수 구하기 - 최소제곱 회귀SPSS에서 데이터를 가져오면 다음과 같은 값 레이블이 생성되는 경우가 많습니다.
이 경우 "연속"으로 변경하는 것만으로 충분하지만 값 레이블이 없는 경우 먼저 숫자로 다시 코딩해야 합니다.
Re: 순서형 변수의 주효과 계수 구하기 - 최소제곱 회귀알겠습니다. SPSS에서는 연속형으로 처리해서 건강 정보 이해도에 대한 단일 계수를 제공하더군요. 수준을 1, 2, 3, 4, 5로 다시 코딩했고, .jpm에서도 같은 방식으로 코딩했습니다. 연속형 변수로 사용해야 하는지는 다른 질문이지만... 도움이 되네요! 알겠습니다!! 모두 감사합니다!
Re: 순서형 변수의 주효과 계수 구하기 - 최소제곱 회귀순서화된 수준이 문제 해석에 타당하다면 요인을 연속형으로 처리해야 합니다. 이 방법은 모든 수준 간의 차이가 동일하다고 가정합니다. 즉, 첫 번째와 두 번째, 두 번째와 세 번째 등 간격이 균일하게 변합니다. 추정되는 모수는 선형 기울기, 즉 X의 전체 영역에서 요인의 단위 변화당 반응의 변화입니다. 이 가정은 추정치의 표준 오차 해석과 기울기에 대한 t-검정에도 영향을 미칩니다. 수준 간의 이러한 균일한 간격을 믿지 않거나 정당화할 수 없다면, 이 기울기를 추정할 수 있다고 하더라도 추정하지 않는 것이 좋습니다.
