順序変数における主効果の係数の取得 - 最小二乗回帰こんにちは。順序変数（健康リテラシー、5段階）があります。最小二乗回帰を用いて、連続従属変数と比較しています。出力には順序変数の各段階のベータ値が表示されますが、SPSSのように順序変数の全段階にわたる主係数を求めるにはどうすればよいでしょうか？
macOSRe: 順序変数における主効果の係数の取得 - 最小二乗回帰JMPで使用される効果コーディングでは、すべての水準の効果の合計がゼロになるというご質問の意味を理解している限りでは、順序項の全体検定はパラメータ推定値の下に表示されます。
Re: 順序変数における主効果の係数の取得 - 最小二乗回帰ありがとうございます。「ヒスパニック系の健康リテラシー」という用語全体に関連する係数（ベータ）はありますか？ SPSSで統計を実行すると、ヒスパニック系の健康リテラシーのベータ係数が1つだけ表示されます（.jmpの拡張推定値で確認できる5つのレベルではなく）。
全体的な主効果の単一のベータ値を取得する方法についてアドバイスはありますか？スクリーンショットのように、変数の各レベルに関連付けられたベータ値ではなく、単一のベータ値を取得することはできますか？
Re: 順序変数における主効果の係数の取得 - 最小二乗回帰SPSS からの同じ出力を見せてもらえますか?
SPSSはあなたのモデルにどのようなパラメータ化を使用していますか？JMPが行っているのと同じこと（ 名義因子と順序因子）なので、単一の係数を持つことは（私には）意味がありません。カテゴリ因子を含むモデルのSPSS出力例を探してみましたが、そのような予測変数に単一のパラメータが示されているものはありませんでした。
Re: 順序変数における主効果の係数の取得 - 最小二乗回帰SPSSは順序変数を連続変数として扱っているのでしょうか？もしそうなら、JMPでも同様の結果が得られます。データテーブルの列パネルにある健康リテラシー変数を右クリックし、「連続」を選択してください。そして、同じ手順を繰り返して最小二乗回帰を当てはめてください。データは順序変数として扱うのではなく、連続変数として扱う必要があることを必ず確認してください。
最高、
~ローラ
Re: 順序変数における主効果の係数の取得 - 最小二乗回帰彼の分析図における因子水準は数値ではないため、連続因子として扱うことはできません。連続因子（モデルタイプは連続）にする前に、まず数値（データタイプは数値）に再コードする必要があります。
Re: 順序変数における主効果の係数の取得 - 最小二乗回帰SPSS からデータをインポートすると、次のような値ラベルが作成されることがよくあります。
この場合は、「連続」に変更するだけで十分ですが、値ラベルがない場合は、最初に数値に再コードする必要があります。
Re: 順序変数における主効果の係数の取得 - 最小二乗回帰分かりました。SPSSは連続変数として扱い、健康リテラシーの係数を1つ返します。レベルを1、2、3、4、5に再コードしたところ、.jpmでも同じ結果になりました。連続変数として「使用すべき」かどうかは別の問題ですが…でも、参考になりました！分かりました！皆さん、ありがとうございました！
Re: 順序変数における主効果の係数の取得 - 最小二乗回帰問題の解釈において、順序付けられた水準が意味を成す場合、因子を連続的なものとして扱うべきです。この手法では、すべての水準間の差が等しいと仮定します。つまり、第1水準と第2水準、第2水準と第3水準、といった水準間の間隔は均一に変化します。推定されるパラメータは線形勾配、つまりXの領域全体における因子の単位変化あたりの応答の変化です。この仮定は、推定値の標準誤差の解釈や勾配のt検定にも影響します。水準間のこのような均一な間隔を信じられず、その正当性を証明できない場合は、たとえこの勾配を推定できたとしても、推定すべきではありません。
