JMP における種と年の効果に関する GLM 設定のヘルプこんにちは、
私の論文では GLM モデルを使用する必要がありますが、JMP がデータ構造を正しく処理しているかどうかわかりません。
年やスポンジの種類といった様々な要因がスポンジの濾過効率にどのような影響を与えるかを調べています。問題は、毎年（合計2年のみ）2種類のスポンジをサンプリングしているのですが、そのうち1種類だけが2年間で共通で、もう1種類は特定の年にのみ固有の種類であるということです。
JMP がモデル内のこの状況を正しく考慮しているかどうかはわかりません。
ご意見、アドバイス、ご提案などありましたら、ぜひお聞かせください。:)
どうもありがとうございます、
アミール
高度な統計モデリングRe: JMP における種と年の効果に関する GLM 設定のヘルプこんにちは@lazyamir 、
より多くの情報（できればデータセット）があれば、最適な支援方法を決定するのに役立つと思います。このモデルでは種が年内にネストされているため、スポンジサンプルをランダム効果として扱うことをお勧めします（これは「フィットモデル」の「ネスト」オプションで実現できます）。
ありがとう、
ベン
