파티션에 관하여a, b, c, d 검정에서 나온 연속형 변수를 사용하여 A와 B를 구분할 때, 이 네 가지 검정의 기여도를 평가하기 위해 분할(partitioning)을 사용합니다. 그러나 (a)와 (b)와 같은 요인들이 여러 분할에서 반복적으로 나타나 분석이 복잡해집니다. 특정 요인이 너무 자주 선택되는 것을 방지하려면 설정을 어떻게 조정해야 할까요? 실제 결과와 이상적인 결과 이미지를 첨부해 주세요. 질문에 답변해 주세요. 감사합니다.
기본 데이터 분석 및 모델링맥OSRe: 파티션에 관하여요인 (a)와 (b)는 사용하기 가장 좋은 요인(대상 변수의 가장 큰 변동을 설명하는 요인)이기 때문에 반복적으로 나타납니다. 왜 이를 무시하고 싶으신가요? 어떻게 "이상적인" 트리를 도출하셨나요?
요인과 목표 변수 사이에 선형 관계가 더 가깝기 때문에 동일한 요인이 선택될 가능성이 높습니다. 이러한 선형 관계를 근사하려면 여러 번의 분할이 필요합니다.
JMP에서 변수를 한 번만 분할하도록 자동으로 지정하는 방법은 없습니다. 원하는 대로 말이죠. 사실, 이 방법은 트리를 만드는 방식과는 정반대입니다. 하지만 JMP에서는 분할할 변수와 분할 위치를 직접 지정하는 트리를 수동으로 만들 수 있습니다.
플랫폼에 접속하면 분할을 추가할 리프의 빨간색 화살표를 클릭하세요. '분할 특정'을 선택하면 입력 계수와 레벨을 지정할 수 있습니다. 이렇게 하면 원하는 트리를 만들 수 있습니다. 단, 기본 알고리즘을 재정의하면 트리가 더 이상 최적 적합 트리가 되지 않는다는 점을 명심하세요.
