パーティションについてテストa、b、c、dの連続変数を用いてAとBを区別する際に、これら4つのテストの寄与度を評価するために分割法を用いています。しかし、(a)や(b)のような要因が複数の分割で繰り返し出現するため、分析が複雑になります。特定の要因が過度に頻繁に選択されないように設定を調整するにはどうすればよいですか？実際の結果と理想的な結果の画像を添付して、質問にご回答ください。ありがとうございます。
基本的なデータ分析とモデリングmacOSパーティションについて因子（a）と（b）は、目的変数の変動を最も大きく説明する最適な因子であるため、繰り返し登場します。なぜこれを上書きする必要があるのでしょうか？どのようにして「理想的な」ツリーにたどり着いたのでしょうか？
因子と目標変数の間に線形関係が見られるため、同じ因子が選択されている可能性が高いです。この線形関係を近似するには、多くの分割が必要になります。
JMPに、変数を一度だけ分割するように指示する自動的な方法は存在しません。これはまさにあなたが望んでいることのようです。実際、その考え方はツリーの構築方法に反しています。しかし、JMPでは手動でツリーを構築し、どの変数を分割し、どこで分割するかを決定することができます。
プラットフォームに入ったら、分岐を追加したい葉の赤い矢印をクリックします。「Split Specific（特定の分岐）」を選択すると、入力の因子とレベルを指定できます。このようにして、思い通りのツリーを構築できます。ただし、デフォルトのアルゴリズムをオーバーライドすると、ツリーは最適なツリーではなくなることに注意してください。
