当其中一个因素难以改变时，哪种实验设计最合适？大家好，
我对DoE比较陌生。目前，我计划进行一个包含8个连续因子的筛选设计，其中一个因子由于技术限制很难更改。
最初，我考虑使用排序运行顺序的确定性筛选设计 (DSD)。然而，我意识到当需要裂区结构时，这种方法可能并不合适。
鉴于这个限制，我想知道最优（定制）设计是否更合适，以及它们是否能适应裂区结构？在这种情况下，您还有其他推荐的设计类型吗？
提前感谢您的见解！
实验设计回复：当其中一个因素难以改变时，哪种实验设计最合适？您的情况最适合定制设计。您可以通过平台红色三角形菜单将最优标准更改为“别名最优”，以更好地解决此筛选情况。
回复：当其中一个因素难以改变时，哪种实验设计最合适？您的情况无疑是裂区情况（随机化受到限制）。您将在检测整区因子（难以改变的因子）的效应时损失精度，但其余因子的精度会提高。通常建议进行重复实验，以便通过重复实验比较整区因子与整区因子的效应，以确定其统计显著性。讽刺的是，重复实验需要多次更改整区因子，因此这是一个挑战。通常，绘制整区因子的效应图可以深入了解整区因子的实际意义。
