預測轉換率將超過 100%。大家好，
我正在 JMP 中運行中心複合旋轉設計 (CCRD) 來優化化學反應，以轉換率 (%) 作為我的反應變數。根據定義，轉換率應在 0% 到 100% 之間。但是，我的擬合模型有時會預測某些因素組合的轉換值大於 100%（有時小於 0%）。
以下是我目前所做的：
我的問題：
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為什麼模型預測了物理上不可能的值？
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這是建模方法的限制嗎，還是我缺少 JMP 中的設定？
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對於轉換率等有界響應，最佳做法是什麼，可以確保預測保持在 0-100％ 範圍內？
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是否有建議的工作流程或 JMP 功能可以幫助將預測限制在物理限制範圍內？
我附上了我的數據和模型輸出以供參考。
感謝您的幫助和見解！
實驗設計回覆：轉換率預測值超過 100%。將最小平方法應用於有界響應的主要問題是，它本質上並不遵守施加於它們的界限 - 當然最常見的是 0-100%。因此，您可以考慮 beta 迴歸或轉換您的回應（例如，轉換為 logit），以便將預測保持在範圍內。
回覆：轉換率預測值超過 100%。有時，當模型查看它不信任的因素組合時，它會預測超出界限的值（例如，在 CCD 中，您使用軸 00a 測試中心點，但從不使用軸即“--a”測試 + 或 - 值）。這意味著預測錯誤。您可以嘗試透過在分析器中啟動外推控制來限制這種情況，這將阻止您外推到對您的模型無效的因子條件。
發生這種情況是因為它是 SLS 建模類型的限制的混合，而您的資料可能不足以建立完全準確的模型，這時您應該查看模型診斷以了解模型的執行情況。
另一個考慮因素是，SLS 方法假設一個具有常態分佈資料的線性模型，您的資料可能不太適合，在 JMP Pro 中使用廣義迴歸可以很好地探索其他分佈和數據，例如使用 beta 分佈。這是一個有趣的社區帖子，其中探討了其他選項，例如 logit 轉換。
