混合効果モデルの許容区間このウィッシュリストのリクエストのきっかけは何ですか?
JMPは既に単純モデルの許容区間と混合効果モデルの予測区間をサポートしていますが、混合効果モデルの許容区間を計算する方法がないため、これをウィッシュリストに追加しました。この制限は、品質や規制の分野では特に重要であり、ユーザーは将来の結果の割合について予測や説明を行う必要があります。サンプルサイズが小さい場合、予測限界は信頼できない可能性があります。
どのような改善を望みますか?
JMPに、混合効果モデルの適合モデルプラットフォームから許容区間（計算式付き）を直接計算するオプションを追加してほしいです。また、適用範囲と信頼度を指定できるオプションも追加してほしいです。さらに、予測プロファイルにも表示されるようにしてほしいです。
このアイデアはなぜ重要なのでしょうか?
許容限界は、個々の観察結果だけでなく、特定の限界内に収まる母集団の割合について確率的な見解を述べることができるため重要です。医薬品や医療機器など、品質が極めて重要な分野では不可欠です。これらの分野では、バッチ、オペレータ、施設といったランダム効果を含むデータが多く、正確で信頼性の高い結果を得るためには、これらの効果を適切に考慮する必要があるため、これらの区間が混合効果モデルの枠組み内で機能することが非常に重要です。
高度な統計モデリング基本的なデータ分析とモデリング予測モデリングと機械学習混合効果モデルの許容区間についてJMP で現在許容区間がサポートされている「単純なモデル」はどれですか?
私の想定では、Design Expert で提供されているものと同じ数式を実装することは許容されると思われます ( 設計専門家の許容区間の公式 )。ただし、これは固定効果を持つ多変量回帰のみに適用される可能性があり、混合効果モデルの場合はより高度な処理が必要になる可能性があります。
混合効果モデルの許容区間についてポイント予測ノードで許容区間が計算される混合モデルを使用した Design Expert の例 ( デザインエキスパート - ランダムブロックを使用した RSM ) を見つけました。
混合効果モデルの許容区間について@jszarka実際のところ、私は分布プラットフォームで許容区間を見た記憶しかないので、単純なモデルは平均モデル (y_i = mu + e_i) だけです。
Francqには混合モデルにおける許容区間の公式がある。 BG 、リン D 、ホイヤー W.線形混合モデルにおける信頼度、予測値、および許容度. 医学における統計学 . 2019 ; 38 : 5603-5622 . https://doi.org/10.1002/sim.8386。 JMPの混合効果の予測区間もこの参考文献に基づいていると思います。ただし、実装は確かに複雑です。
Re: 混合効果モデルの許容区間 - ステータスが「検討中」に変更されましたThomasさん、投稿ありがとうございます！ 先ほどもお話ししましたが、この機能は現在、将来のロードマップに組み込む可能性について調査中です。
混合効果モデルの許容区間についてThomasBさん、その通りです。JMPの分布プラットフォームには現在、正規分布とノンパラメトリック分布の許容区間が用意されています。JMP 19では、対数正規分布、ガンマ分布、指数分布、ワイブル分布といった分布が追加されました。線形混合モデルの予測区間の情報源についても、参考文献の記述は正しいです。ありがとうございます！
