協變量因素的選擇你好，
假設我有一個包含 100 個測量值（片段）的資料集，其中測量了 4 種材料屬性（參數）。
我想將這 4 個參數作為協變量因子包含在自訂 DoE 中，再加上 1 個附加參數，並且我想執行 10 次實驗。因此，選擇了 10 個，附加參數在 -1 和 1 之間變化。
有人可以跟我解釋一下這 10 個部分/點是如何選擇的嗎？就最有效地涵蓋參數空間而言，這些是最優化點嗎，或者有其他指標嗎？就 D 型、I 型或 A 型最優性而言，選擇不同的最適性標準時，這 10 個點有何不同？
謝謝！
實驗設計回覆：協變量因素的選擇一切都與使用連續因子時相同，只是座標不是在因子範圍定義的邊界內隨機選擇的。座標是固定的。座標交換演算法選擇與您自由選擇的連續因子相符的最佳子集。
回覆：協變量因素的選擇謝謝。
