Hola,
Digamos que tengo un conjunto de datos de 100 mediciones (piezas) donde se midieron 4 propiedades del material (parámetros).
Quiero incluir esos cuatro parámetros como covariables en el DoE personalizado, junto con un parámetro adicional, y ejecutar diez experimentos. Por lo tanto, se seleccionan diez piezas y el parámetro adicional varía entre -1 y 1.
¿Podría alguien explicarme cómo se eligen esos 10 puntos? ¿Son estos los puntos más óptimos para cubrir el espacio de parámetros de forma más eficiente, o existe alguna otra métrica? En términos de optimalidad D, I o A, ¿cómo se diferenciarían esos 10 puntos al elegir un criterio de optimalidad diferente?
¡Gracias!
Todo es igual que cuando se usan factores continuos, excepto que las coordenadas no se eligen aleatoriamente dentro de los límites definidos por los rangos de los factores. Las coordenadas son fijas. El algoritmo de intercambio de coordenadas selecciona el subconjunto óptimo que coincida con el factor continuo elegido libremente.
