协变量因素的选择你好，
假设我有一个包含 100 个测量值（片段）的数据集，其中测量了 4 种材料属性（参数）。
我想将这4个参数作为协变量因子添加到自定义实验设计中，并添加1个附加参数，然后进行10次实验。因此，选择了10个样品，附加参数的值在-1到1之间变化。
有人能解释一下这10个点是如何选择的吗？就最有效地覆盖参数空间而言，这些点是最优的吗？还是还有其他指标？就D-、I-或A-最优性而言，选择不同的最优性标准时，这10个点会有什么不同？
谢谢！
实验设计回复：协变量因素的选择一切与使用连续因子时相同，只是坐标不是在因子范围定义的边界内随机选择的。坐标是固定的。坐标交换算法会选择与您自由选择的连续因子匹配的最佳子集。
回复：协变量因素的选择谢谢。
