안녕,
100개의 측정값(조각)으로 구성된 데이터 세트가 있고, 여기서 4개의 재료 속성(매개변수)이 측정되었다고 가정해 보겠습니다.
이 4개의 매개변수를 사용자 정의 실험 계획(DoE)에 공변량 요인으로 포함하고, 추가 매개변수 1개를 추가하여 10개의 실험을 실행하려고 합니다. 따라서 10개의 변수를 선택하고 추가 매개변수를 -1에서 1 사이로 변동시킵니다.
10개의 조각/점이 어떻게 선택되는지 설명해 주시겠어요? 매개변수 공간을 가장 효율적으로 포괄하는 측면에서 이 점들이 가장 최적의 점인가요, 아니면 다른 지표가 있나요? D-, I- 또는 A- 최적성 측면에서, 다른 최적성 기준을 선택할 때 이 10개의 점은 어떻게 달라질까요?
감사해요!
모든 것이 연속형 요인을 사용할 때와 동일하지만, 좌표가 요인 범위에 정의된 범위 내에서 무작위로 선택되지 않는다는 점이 다릅니다. 좌표는 고정되어 있습니다. 좌표 교환 알고리즘은 사용자가 자유롭게 선택한 연속형 요인과 일치하는 최적의 부분 집합을 선택합니다.
