共変量因子の選択こんにちは、
4 つの材料特性 (パラメータ) が測定された 100 個の測定値 (個数) のデータセットがあるとします。
これらの4つのパラメータを、1つの追加パラメータと共にカスタムDoEの共変量因子として含め、10回の実験を実行したいと考えています。したがって、10個のサンプルを選択し、追加パラメータを-1から1の間で変化させます。
誰か、これらの10個のピース/ポイントがどのように選ばれるのか説明してもらえますか？パラメータ空間を最も効率的にカバーするという観点から、これらは最適なポイントなのでしょうか？それとも、他に何か基準があるのでしょうか？D最適性、I最適性、A最適性の観点から、異なる最適性基準を選択した場合、これらの10個のポイントはどのように変化するのでしょうか？
ありがとう！
実験計画法共変量因子の選択について連続因子を使用する場合とすべて同じですが、座標は因子範囲で定義された境界内でランダムに選択されるわけではありません。座標は固定されています。座標交換アルゴリズムは、自由に選択された連続因子に一致する最適なサブセットを選択します。
共変量因子の選択についてありがとう。
