CIAO,
Supponiamo di avere un set di dati di 100 misurazioni (pezzi) in cui sono state misurate 4 proprietà dei materiali (parametri).
Voglio includere questi 4 parametri come fattori di covariazione nel DoE personalizzato, insieme a 1 parametro aggiuntivo, e voglio eseguire 10 esperimenti. Quindi, vengono scelti 10 pezzi e il parametro aggiuntivo varia tra -1 e 1.
Qualcuno può spiegarmi come vengono scelti quei 10 pezzi/punti? Sono i punti più ottimali in termini di copertura più efficiente dello spazio dei parametri o c'è qualche altra metrica? In termini di ottimalità D, I o A, come differirebbero quei 10 punti scegliendo un diverso criterio di ottimalità?
Grazie!
Tutto è identico a quando si utilizzano fattori continui, tranne per il fatto che le coordinate non vengono scelte casualmente entro i limiti definiti dagli intervalli dei fattori. Le coordinate sono fisse. L'algoritmo di scambio delle coordinate seleziona il sottoinsieme ottimale corrispondente al fattore continuo scelto liberamente.
