제 관심사는 세 가지 조류 종, 즉 텃새, 단거리 철새, 장거리 철새의 연간 1인당 성장률을 예측하는 가장 강력한 예측 변수를 찾는 것입니다. 제 모델은 1인당 성장률을 종속 변수로, 번식기 조류 밀도와 13가지 환경 예측 변수(다양한 기후, 먹이 풍부도, 둥지 포식)를 예측 변수로 사용합니다. 표본 크기(연도별 하나의 값)가 27년(데이터 세트는 행 27개, 열 15개)에 불과하기 때문에 과적합 위험을 최소화하기 위해 Stepwise 프로그램(JMP Pro 17)의 "모든 가능한 모델" 접근법을 사용하여 예측 변수의 수를 3개로 줄였습니다. 3개 예측 변수 모델의 BIC(평균 추정치) 차이가 거의 없기 때문에, 적응 탄성 네트(AEN) 기법(일반화 회귀 프로그램)을 사용하여 모델 축소의 두 번째 단계에서 이러한 모델에 여러 예측 변수를 포함할 계획입니다. AEN은 최종 모델의 각 예측 변수에 대한 회귀 계수(±SE), 통계적 유의성, 그리고 분산 팽창 계수를 제공할 것입니다. 저는 연구 지역에 대한 장기 연구를 통해 각 예측 변수에 대한 방향성 기대치를 가지고 있습니다. 예를 들어, 기온이 높을수록 식량 풍부도와 번식 성공률이 높아지지만, 번식 밀도가 높을수록 번식 성공률이 낮아집니다. 제 질문은 다중 비교에 관한 것입니다.
1) 세 가지 모델(각 조류 그룹별로 하나씩)의 밀도는 각기 다르지만, 환경 예측 변수는 동일합니다. 세 가지 모델 모두 환경 예측 변수를 사용하므로 다중 비교를 위해 보정(예: 본페로니 보정)을 해야 할까요?
2) 모델 축소를 위해 "가능한 모든 모델" 접근 방식을 사용하면 BIC가 가장 낮은 세 가지 예측 변수를 가진 모델을 찾기 위해 예측 변수를 여러 번 사용해야 하므로 통계적으로 매우 어려운 상황에 빠지게 됩니까?
3) 예측 변수 '밀도'는 각 모델마다 고유하며, 그 영향에 대한 선험적 기대가 있기 때문에 이 예측 변수에 대한 추론은 확실하다고 가정하지만, 이것이 환경 예측 변수에도 적용되는지는 확신할 수 없습니다.
질문이 순진했다면 죄송합니다. 다중 비교에 대한 문헌에서 방향을 찾는 데 어려움을 겪고 있습니다. 모델 축소 후 추론에 대한 명확한 참고 문헌을 찾지 못했습니다. 혹시 아시는 분 계시면 좋겠습니다. 도와주셔서 정말 감사합니다.
