等級:中級
康乃狄克大學商學院研究生 Abhishek Gorla
幸福感正日益成為世界各國政府和企業衡量成功的標準。因此,我們採用了薩默維爾當地政府三年來收集的數據作為樣本,以深入了解人們的幸福感。使用 JMP,我們有效地清理了調查數據,並透過預先視覺化,確定了最有可能影響人們幸福感的參數。
首先,透過線性迴歸,我們確定了決定一個人幸福感的具有高度統計意義的參數。然後我們發展了各種模型,將受訪者分為「快樂」的人和「不快樂」的人兩組。
然後,我們使用層次聚類方法將這些「不快樂」的人細分為各個焦點小組,並觀察到每個組都有不同的參數,這些參數可能會使他們更快樂。利用這些訊息,政府將能夠更好地定位他們的計劃和資源,同時城市居民也會感到更有價值。
我們不僅偶然發現了一些關於如何讓幸福的人變得幸福的非常有趣的細節,而且還能夠為政府設計一個有效的服務提供模式,將不幸福的人轉變為幸福的人。