Nivel: Intermedio
Abhishek Gorla, estudiante de posgrado, Facultad de Negocios de la Universidad de Connecticut
La felicidad se está convirtiendo cada vez más en una medida aceptable de éxito tanto para gobiernos como para empresas de todo el mundo. Por ello, utilizamos los datos recopilados por el gobierno local de Somerville durante tres años como muestra para desarrollar perspectivas sobre la felicidad de las personas. Utilizando JMP, depuramos eficazmente los datos de la encuesta y, mediante previsualización, identificamos los parámetros que probablemente influyan en la felicidad de una persona.
Primero, mediante regresión lineal, identificamos parámetros con alta significancia estadística que determinan la felicidad de una persona. Luego, desarrollamos varios modelos para clasificar a los encuestados en dos grupos: personas "felices" y personas "no felices".
Luego, subdividimos a estas personas "insatisfechas" en varios grupos focales mediante un método de agrupamiento jerárquico y observamos que cada grupo tenía diferentes parámetros que probablemente los harían más felices. Con esta información, los gobiernos podrán optimizar sus programas y recursos, mientras que los habitantes de las ciudades se sentirán más valorados.
No sólo nos hemos topado con algunos detalles muy interesantes sobre lo que hace feliz a la gente, sino que también hemos podido diseñar un modelo eficiente de prestación de servicios para que el gobierno convierta a la gente infeliz en gente feliz.
