级别：中级
康涅狄格大学商学院研究生 Abhishek Gorla
幸福感正日益成为世界各地政府和企业衡量成功的标准。因此，我们选取了萨默维尔当地政府三年来收集的数据作为样本，以深入了解人们的幸福感。我们利用 JMP 软件有效地清理了调查数据，并通过预可视化，确定了最有可能影响人们幸福感的参数。
首先，我们通过线性回归确定了具有高度统计显著性的参数，这些参数决定了一个人的幸福感。然后，我们开发了各种模型，将受访者分为“幸福”人群和“不幸福”人群两组。
然后，我们利用层次聚类法将这些“不快乐”的人群细分为不同的焦点小组，并观察到每个小组都拥有不同的参数，这些参数可能会让他们更快乐。利用这些信息，政府将能够更好地定位其项目和资源，同时让城市居民感受到更多价值。
我们不仅偶然发现了一些关于如何让幸福的人变得幸福的非常有趣的细节，而且还能够为政府设计一个有效的服务提供模式，将不幸福的人转变为幸福的人。
