레벨: 중급
아비셰크 고를라, 코네티컷 대학교 경영대학원 대학원생
행복은 전 세계 정부와 기업 모두에게 점점 더 수용 가능한 성공 척도로 자리 잡고 있습니다. 따라서 저희는 사람들의 행복에 대한 통찰력을 개발하기 위해 서머빌 지방 정부가 3년간 수집한 데이터를 표본으로 활용했습니다. JMP를 사용하여 설문 데이터를 효과적으로 정제하고, 사전 시각화를 통해 개인의 행복에 가장 큰 영향을 미칠 가능성이 높은 매개변수를 파악했습니다.
먼저, 선형 회귀 분석을 통해 개인의 행복을 결정하는 높은 통계적 유의성을 가진 모수를 파악했습니다. 그런 다음, 응답자들을 "행복한" 사람과 "행복하지 않은" 사람으로 분류하는 다양한 모델을 개발했습니다.
그런 다음, 계층적 군집화 방법을 사용하여 "행복하지 않은" 사람들을 다양한 포커스 그룹으로 세분화하고, 각 그룹이 더 행복해질 가능성이 높은 요인이 서로 다르다는 것을 확인했습니다. 이 정보를 활용하여 정부는 프로그램과 자원을 더욱 효과적으로 집중 배치할 수 있고, 도시 주민들은 자신이 더 소중하게 여겨진다고 느낄 것입니다.
우리는 행복한 사람들을 행복하게 만드는 요인에 대한 매우 흥미로운 세부 사항을 우연히 발견했을 뿐만 아니라, 불행한 사람들을 행복한 사람으로 전환하기 위한 정부의 효율적인 서비스 제공 모델을 설계할 수 있었습니다.
