レベル: 中級
アビシェク・ゴラ、コネチカット大学ビジネススクール大学院生
幸福は、世界中で政府や企業にとって、成功の尺度としてますます受け入れられつつあります。そこで私たちは、サマービル市が3年間にわたって実施した調査データをサンプルとして用い、人々の幸福に関する洞察を深めました。JMPを用いて調査データを効果的にクレンジングし、事前可視化によって、個人の幸福に影響を与える可能性の高いパラメータを特定しました。
まず、線形回帰分析を用いて、個人の幸福度を決定する統計的に有意なパラメータを特定しました。次に、回答者を「幸福な人」と「幸福でない人」の2つのグループに分類するための様々なモデルを開発しました。
次に、階層的クラスタリング法を用いて「幸せではない」と回答した人々を様々なフォーカスグループに細分化し、各グループにはそれぞれ異なるパラメータがあり、それが人々をより幸せにする可能性を示していることを観察しました。この情報を活用することで、政府はプログラムや資源をより的確に配分できるようになり、都市部の人々はより価値ある存在だと感じることができるでしょう。
私たちは、幸せな人々を幸せにする要因について非常に興味深い詳細を偶然発見しただけでなく、不幸な人々を幸せな人々に変えるための、政府向けの効率的なサービス提供モデルを設計することができました。
