Livello: Intermedio
Abhishek Gorla, studente laureato, Facoltà di Economia dell'Università del Connecticut
La felicità sta diventando sempre più una misura di successo accettabile per governi e aziende in tutto il mondo. Pertanto, abbiamo utilizzato i dati raccolti dall'amministrazione locale di Somerville, raccolti nell'arco di tre anni, come campione per sviluppare approfondimenti sulla felicità delle persone. Utilizzando JMP, abbiamo ripulito efficacemente i dati del sondaggio e, tramite pre-visualizzazione, abbiamo identificato i parametri che hanno maggiori probabilità di influenzare la felicità di una persona.
In primo luogo, attraverso la regressione lineare, abbiamo identificato parametri con elevata significatività statistica che determinano la felicità di una persona. Successivamente, abbiamo sviluppato diversi modelli per classificare gli intervistati in due gruppi: persone "felici" e persone "infelici".
Abbiamo poi suddiviso queste persone "infelici" in diversi focus group utilizzando un metodo di clustering gerarchico e abbiamo osservato che ogni gruppo presentava parametri diversi che probabilmente li avrebbero resi più felici. Grazie a queste informazioni, i governi saranno in grado di indirizzare meglio i loro programmi e le loro risorse, mentre gli abitanti delle città si sentiranno più valorizzati.
Non solo ci siamo imbattuti in alcuni dettagli molto interessanti su ciò che rende felici le persone felici, ma siamo stati anche in grado di progettare un modello efficiente di erogazione dei servizi affinché il governo possa convertire le persone infelici in persone felici.
