Niveau: Mittelstufe
Abhishek Gorla, Doktorand, University of Connecticut School of Business
Glück wird weltweit zunehmend zu einem anerkannten Erfolgsmaßstab für Regierungen und Unternehmen. Daher haben wir die Daten der Stadtverwaltung von Somerville aus drei Jahren als Stichprobe genutzt, um Erkenntnisse zum Glück der Bevölkerung zu gewinnen. Mithilfe von JMP haben wir die Umfragedaten effektiv bereinigt und durch Vorvisualisierung die Parameter identifiziert, die am wahrscheinlichsten zum Glück einer Person beitragen.
Zunächst identifizierten wir mittels linearer Regression Parameter mit hoher statistischer Signifikanz, die das Glück einer Person bestimmen. Anschließend entwickelten wir verschiedene Modelle, um die Befragten in zwei Gruppen einzuteilen: „Glückliche“ und „Unglückliche“.
Anschließend haben wir diese „unzufriedenen“ Menschen mithilfe einer hierarchischen Clustermethode in verschiedene Fokusgruppen unterteilt und festgestellt, dass jede Gruppe unterschiedliche Parameter aufwies, die sie wahrscheinlich glücklicher machen. Mithilfe dieser Informationen können Regierungen ihre Programme und Ressourcen gezielter einsetzen, während sich die Menschen in den Städten wertgeschätzter fühlen.
Wir sind nicht nur auf einige sehr interessante Details darüber gestoßen, was glückliche Menschen glücklich macht, sondern konnten auch ein effizientes Dienstleistungsmodell für die Regierung entwerfen, um unglückliche Menschen in glückliche Menschen zu verwandeln.
