Niveau : Intermédiaire
Abhishek Gorla, étudiant diplômé, École de commerce de l'Université du Connecticut
Le bonheur devient un indicateur de réussite de plus en plus accepté par les gouvernements et les entreprises du monde entier. Nous avons donc utilisé les données compilées par la municipalité de Somerville sur trois ans comme échantillon afin de mieux comprendre le bonheur des individus. Grâce à JMP, nous avons efficacement nettoyé les données de l'enquête et, grâce à une prévisualisation, identifié les paramètres les plus susceptibles de jouer un rôle dans le bonheur d'une personne.
Tout d'abord, par régression linéaire, nous avons identifié les paramètres statistiquement significatifs qui déterminent le bonheur d'une personne. Nous avons ensuite développé différents modèles pour classer les répondants en deux groupes : « heureux » et « insatisfaits ».
Nous avons ensuite réparti ces personnes « insatisfaites » en différents groupes de discussion à l'aide d'une méthode de classification hiérarchique et avons observé que chaque groupe présentait des paramètres différents susceptibles de les rendre plus heureux. Grâce à ces informations, les gouvernements pourront mieux cibler leurs programmes et leurs ressources, tandis que les habitants des villes se sentiront davantage valorisés.
Nous avons non seulement découvert des détails très intéressants sur ce qui rend les gens heureux, mais nous avons également pu concevoir un modèle de prestation de services efficace pour que le gouvernement puisse transformer les gens malheureux en gens heureux.
