이 위시리스트 요청의 영감은 무엇이었을까요? 경쟁적인 응답을 포함하는 DOE를 수행할 때, 사용자는 각 응답에 대한 응답 목표 중요도를 지정할 수 있습니다. 이는 종종 제안된 승수입니다. 예를 들어, 맞춤형 DOE의 초기 JMP 클래스에서 브랜드 휘발유와 옥탄가를 비교할 때, 연비(mpg)는 가격의 두 배 중요도가 될 수 있습니다. 선호도가 경쟁하기 때문에 최적의 옥탄가는 90.4 또는 90.5(무작위 시뮬레이션에 따라 다름) 정도입니다.
예측 프로파일러에서 사용자가 "기억된 설정" 표에 추가하려면 설정 이름을 "mpg 2x of price"와 같은 코드로 변경해야 합니다. 그런 다음 mpg가 가격의 3배 중요도인지 확인하려면 변수 중요도를 3으로 변경하고 "최대화 및 기억"을 선택합니다. 마찬가지로 설정 이름에 "mpg 3x of price"와 같은 코드를 추가해야 합니다. 각 응답의 중요도에 따라 열이 추가되면 좋을 것 같습니다.
이 표에 중요도에 따른 열이 추가되기를 바랍니다.
어떤 개선을 원하시나요? ' 기억된 설정' 표 아래에 각 응답의 중요도 열을 추가하여 변경 사항을 추적하세요.
사용자가 특정 범위에 대한 중요도 값을 시뮬레이션할 수 있도록 더욱 개선했습니다. 각 응답에 대해 중요도를 1에서 5까지 변경하는 스크립트를 작성하여 비교했습니다.
For(i=1, i<=5,i++,
For(k=1,k<=5,k++,
// Change column property: Mileage (mpg)
Data Table( "Gas Mileage DOE" ):"Mileage (mpg)"n <<
Set Property("Response Limits",{Goal( Maximize ), Lower( 25 ), Upper( 30 ), Importance( i ), Show Limits( 0 )});
// Change column property: Price ($/gal)
Data Table( "Gas Mileage DOE" ):"Price ($/gal)"n <<
Set Property("Response Limits",{Goal( Minimize ), Importance( k ), Show Limits( 0 )});
이 아이디어가 중요한 이유는 무엇일까요? 이는 적합 모델 또는 적합 최소제곱법 플랫폼의 예측 프로파일러에서 "기억된 설정" 테이블의 활용도를 더욱 높일 것입니다. "기억된 설정" 테이블에서 중요도 및 추적을 수동으로 변경하는 것을 추적하는 데 도움이 됩니다. 짧은 스크립트를 사용하여 응답의 중요도를 반복할 수 있도록 하면 "가정" 시나리오를 더 쉽게 구현할 수 있습니다.
죄송합니다. 제목은 "기억된 설정" 표에 각 응답의 중요도에 대한 열 포함"이어야 합니다. "요인"이 아니어야 합니다.
Vball247님, 제안해 주셔서 감사합니다. 이 요청을 접수하여 프로파일러 개선 가능성 목록에 추가했습니다. (제목의 오타에 대한 댓글도 확인했습니다. 응답은 요인이 아닙니다.) 감사합니다.
