이러한 위시리스트 요청을 하게 된 계기는 무엇이었나요?
저는 Fit Curve에서 사용할 수 없는 특정 비선형 모델을 수백 개의 서로 다른 곡선 데이터 세트에 적합해야 하는 프로젝트를 진행해 왔습니다. 각 곡선은 공동으로가 아니라 개별적으로 적합해야 하는데, Nonlinear 플랫폼에서는 이 작업을 수행하기가 쉽지 않습니다.
어떤 개선을 원하시나요?
Fit Curve와 유사하게, 데이터 테이블에서 각 곡선을 식별하는 그룹 역할에 사양 열을 추가합니다. 그런 다음 각 곡선을 효율적이고 간결하게 개별적으로 피팅할 수 있습니다. 이를 통해 모델 적합도를 쉽게 조사하고, 특정 곡선에서 모델 적합도가 수렴하지 않는 상황을 파악하고, 수동 개입을 허용하고, 개별 피팅 곡선과 모든 곡선에 대한 예측 공식을 단일 열에 저장(조건부에서 그룹 역할 열을 사용)할 수 있습니다.
이 아이디어가 왜 중요한가요?
의약품 개발 과정에서 수백 개에서 수천 개의 용출 곡선을 생성하고, Fit Curve에서 제공하지 않는 모델을 사용하여 해당 곡선의 매개변수 모델링을 수행해야 합니다. 이 작업을 빠르고 효율적으로 수행하는 것은 매우 중요합니다. 예를 들어, 현재 진행 중인 프로젝트에서는 10,000개의 곡선을 적합해야 하는데, JSL 스크립팅 방식을 사용하면 실행하는 데 몇 시간이 걸립니다.
이 소원을 제출해 주셔서 감사합니다. 계속해서 소식을 전해드리겠습니다.
