Was hat Sie zu dieser Wunschliste inspiriert?
Ich habe an einem Projekt gearbeitet, bei dem ich ein bestimmtes nichtlineares Modell (das in Fit Curve nicht verfügbar ist) an Hunderte verschiedener Kurvendatensätze anpassen muss. Jede Kurve muss einzeln und nicht gemeinsam angepasst werden. Dies ist auf der nichtlinearen Plattform nicht einfach.
Welche Verbesserung würden Sie gerne sehen?
Ähnlich wie bei „Kurve anpassen“ wird die Spezifikationsspalte in einer Gruppenrolle berücksichtigt, die jede einzelne Kurve in der Datentabelle identifiziert. Anschließend kann jede Kurve einzeln und effizient und kompakt angepasst werden. Dies ermöglicht die einfache Abfrage der Modellanpassungen, das Auffinden von Situationen, in denen die Modellanpassung für bestimmte Kurven nicht konvergierte, und manuelle Eingriffe. Die Vorhersageformel wird sowohl für einzelne angepasste Kurven als auch für alle Kurven gespeichert (in einer einzigen Spalte, unter Verwendung der Gruppenrollenspalte in einer Bedingung).
Warum ist diese Idee wichtig?
Bei der Entwicklung eines Arzneimittels generieren wir Hunderte bis Tausende von Auflösungskurven, die wir mit Modellen parametrisch modellieren möchten, die in Fit Curve nicht verfügbar sind. Dies schnell und effizient durchführen zu können, ist sehr wichtig. Beispielsweise habe ich in einem aktuellen Projekt 10.000 Kurven, die angepasst werden müssen, und mit meinem JSL-Skripting-Ansatz dauert die Ausführung Stunden.
Vielen Dank für die Übermittlung dieses Wunsches. Wir halten Sie auf dem Laufenden.
