Hola a todos los que lean esta publicación. ¡Espero que tengan un buen día!
Contexto de la pregunta: Soy estudiante de ingeniería junior y construí un modelo de evaluación de dominios (DOE) con tres factores numéricos discretos en dos niveles y una respuesta, y luego realicé pruebas. Después, con JmpPro, usaré regresión lineal para desarrollar un modelo que incluya todas las interacciones de mis resultados. (Esta es la tarea).
Sin embargo, hubo un problema durante la recopilación de datos y uno de estos factores está desfasado una constante dependiendo de un factor diferente.
Pregunta: Creo que esto se puede corregir fácilmente y tengo un par de ideas, pero necesito encontrar un método de corrección aceptado antes de continuar. Así que anotaré algunas de mis ideas y daré la palabra a cualquiera con más experiencia que quiera discutir esto conmigo.
Configuración DOE: tengo tres factores numéricos discretos en dos niveles codificados (tamaño nominal de la tubería, velocidad del flujo del tubo y presión de vapor).
El problema radica en que, al realizar los ensayos, se cometió un error con los niveles del factor objetivo, lo que provocó que se utilizaran velocidades de flujo de tubo incorrectas. El error residió en que se usaron diámetros de tubería incorrectos para calcular los caudales objetivo.
He vuelto a calcular los valores medidos para mis factores y mostraré una comparación entre lo deseado y con lo que estoy trabajando.
Aquí está la representación tabular que ilustra mejor mi dilema.
| Identificadores de factores |
Objetivo
Servicio Nacional de Salud ["]
|
Objetivo
v_t [m/s]
|
Objetivo
P_s [psig]
|
|
Mesurado
v_t [m/s]
|
| +++ |
1/4 |
2.5 |
20 |
|
4.297 |
| ++- |
1/4 |
2.5 |
5 |
|
4.297 |
| +-+ |
1/4 |
1.5 |
20 |
|
2.578 |
| +-- |
1/4 |
1.5 |
5 |
|
2.578 |
| -++ |
1/8 |
2.5 |
20 |
|
1.456 |
| -+- |
1/8 |
2.5 |
5 |
|
1.456 |
| --+ |
1/8 |
1.5 |
20 |
|
0.873 |
| --- |
1/8 |
1.5 |
5 |
|
0.873 |
Las velocidades de flujo del tubo medidas están desfasadas por una constante que se relaciona con el tamaño nominal de la tubería.
@NPS = 1/4 ["] Constante ≈ 0,582, @NPS = 1/8 ["} Constante ≈ 1,718
Idea 1: Mi idea inicial para corregir esto fue introducir otro factor numérico discreto con 2 niveles llamado "Factor de escala" y desarrollar un diseño factorial incompleto donde el nivel coincidiría con los niveles del factor para NPS y luego reemplazar todas las instancias de v_t con sf*v_t.
Sin embargo, este método es bastante rudimentario y no fue aprobado por mi profesor (quien me animó a consultar la cuenta de YouTube de JmpPro o la documentación de JmpPro para encontrar una solución).
Idea 2: Mi siguiente idea fue cambiar el número de niveles de velocidad del flujo del tubo a 4 en lugar de 2 y luego desarrollar un DOE incompleto, sin embargo sentí que esto no era satisfactorio y que seguramente podría hacerlo mejor considerando que existe una relación clara entre los niveles de velocidad medidos y los niveles de velocidad deseados.
Idea 3: Mi última idea es establecer que v_t tiene dos niveles, pero depende del NPS. Estaba considerando convertir v_t en un factor covariable dependiente del NPS, pero no estoy seguro de cómo configurarlo, ya que parece que los factores covariables son más bien factores no controlados, lo cual no se ajusta del todo a mis circunstancias.
Agradecería mucho cualquier consejo o sugerencia de recursos que pueda utilizar para corregir mi modelo.
Gracias de antemano.
Lo siento mucho, acabo de encontrar esto en la trampa de spam.
