この投稿を読んでくださっている皆さん、こんにちは。素敵な一日をお過ごしください！
質問の文脈：私は工学部の3年生です。2水準の3つの離散数値因子と1つの応答を用いてDOEを構築し、試験を実施しました。その後、JmpProを使用して線形回帰分析を行い、結果のすべての交互作用を含むモデルを構築します。（これが課題です）
しかし、データ収集中に問題が発生し、これらの要因の 1 つが別の要因に応じて一定量ずれてしまいます。
質問：これは簡単に修正できると思いますし、いくつかアイデアもありますが、先に進める前に、これを修正するための一般的な方法を見つける必要があります。そこで、いくつかアイデアを書き留めておき、より詳しい方でこの件について議論していただける方がいらっしゃれば、ぜひご意見をお聞かせください。
DOE セットアップ: 2 つのコード化されたレベルに 3 つの個別の数値係数 (公称パイプ サイズ、チューブ流速、および蒸気圧力) があります。
問題は、試験実施時に目標係数レベルの誤りにより、誤った管内流速が使用されたことです。その誤りとは、目標流量の計算に誤った管径が使用されたことです。
要因の測定値を再計算し、望ましい値と実際に作業している値の比較を示します。
私のジレンマをよりよく表す表を以下に示します。
| 因子ID |
ターゲット
NPS ["]
|
ターゲット
v_t [m/s]
|
ターゲット
P_s [psig]
|
|
測定済み
v_t [m/s]
|
| +++ |
1/4 |
2.5 |
20 |
|
4.297 |
| ++- |
1/4 |
2.5 |
5 |
|
4.297 |
| +-+ |
1/4 |
1.5 |
20 |
|
2.578 |
| +-- |
1/4 |
1.5 |
5 |
|
2.578 |
| -++ |
1/8 |
2.5 |
20 |
|
1.456 |
| -+- |
1/8 |
2.5 |
5 |
|
1.456 |
| --+ |
1/8 |
1.5 |
20 |
|
0.873 |
| --- |
1/8 |
1.5 |
5 |
|
0.873 |
測定されたチューブ流速は、公称パイプサイズに関連する定数によって誤差が生じます。
@NPS = 1/4 ["] 定数 ≈ 0.582、@NPS = 1/8 ["} 定数 ≈ 1.718
アイデア 1: これを修正するための私の最初のアイデアは、「スケール ファクター」という 2 つのレベルを持つ別の離散数値因子を導入し、そのレベルが NPS の因子レベルと一致する不完全因子設計を開発し、v_t のすべてのインスタンスを sf*v_t に置き換えることでした。
ただし、この方法はかなり粗雑で、教授に承認されませんでした。(教授は、解決策として JmpPro の YouTube アカウントまたは JmpPro のドキュメントを参照するように勧めました)。
アイデア 2: 次のアイデアは、チューブの流速のレベル数を 2 ではなく 4 に変更して、不完全な DOE を開発することでしたが、これでは満足できず、測定された速度レベルと目的の速度レベルの間には明確な関係があることを考えると、もっと良い結果が得られると感じました。
アイデア3：最新のアイデアは、v_tが2つの水準を持ち、NPSに依存するようにすることです。v_tをNPSに依存する共変量因子にすることを検討していましたが、共変量因子は非制御因子に近いように思われ、私の状況には合わないため、どのように設定すればよいか正確にはわかりません。
モデルを修正するために使用できるアドバイスやリソースの提案があれば、大変ありがたく思います。
前もって感謝します。
大変申し訳ございませんが、スパムトラップでこれを見つけました。
