Ciao a tutti coloro che leggono questo post. Spero che stiate passando una splendida giornata!
Contesto della domanda: Sono uno studente di ingegneria del terzo anno e ho costruito un DOE con 3 fattori numerici discreti a due livelli e una risposta, quindi ho condotto delle prove. Successivamente, con JmpPro, utilizzerò la regressione lineare per sviluppare un modello che includa tutte le interazioni per i miei risultati. (Questo è il compito)
Tuttavia si è verificato un problema durante la raccolta dei dati e uno di questi fattori risulta sbilanciato di una costante a seconda di un fattore diverso.
Domanda: Credo che questo problema possa essere facilmente risolto e ho un paio di idee, ma devo trovare un metodo di correzione accettato per risolverlo prima di procedere. Quindi scriverò alcune delle mie idee e darò la parola a chiunque abbia più esperienza e voglia discuterne con me.
Configurazione DOE: ho tre fattori numerici discreti a due livelli codificati (dimensione nominale del tubo, velocità del flusso del tubo e pressione del vapore).
Il problema è che durante le prove si è verificato un errore con i livelli dei fattori target, che ha portato all'utilizzo di velocità di flusso nei tubi errate. L'errore è stato che sono stati utilizzati diametri di tubo errati per calcolare le portate target.
Ho ricalcolato i valori misurati per i miei fattori e mostrerò un confronto tra ciò che è desiderato e ciò con cui sto lavorando.
Ecco la rappresentazione tabellare che illustra meglio il mio dilemma.
| ID dei fattori |
Bersaglio
NPS ["]
|
Bersaglio
v_t [m/s]
|
Bersaglio
P_s [psig]
|
|
Misurato
v_t [m/s]
|
| +++ |
1/4 |
2.5 |
20 |
|
4.297 |
| ++- |
1/4 |
2.5 |
5 |
|
4.297 |
| +-+ |
1/4 |
1.5 |
20 |
|
2.578 |
| +-- |
1/4 |
1.5 |
5 |
|
2.578 |
| -++ |
1/8 |
2.5 |
20 |
|
1.456 |
| -+- |
1/8 |
2.5 |
5 |
|
1.456 |
| --+ |
1/8 |
1.5 |
20 |
|
0,873 |
| --- |
1/8 |
1.5 |
5 |
|
0,873 |
Le velocità di flusso del tubo misurate presentano uno scostamento costante correlato alla dimensione nominale del tubo.
@NPS = 1/4 ["] Costante ≈ 0,582, @NPS = 1/8 ["} Costante ≈ 1,718
Idea 1: La mia idea iniziale per correggere questo problema era di introdurre un altro fattore numerico discreto con 2 livelli denominato "Fattore di scala" e sviluppare un progetto fattoriale incompleto in cui il livello coincidesse con i livelli dei fattori per NPS e quindi sostituire tutte le istanze di v_t con sf*v_t.
Tuttavia, questo metodo è piuttosto rudimentale e non è stato approvato dal mio professore (che mi ha consigliato di consultare l'account YouTube di JmpPro o la documentazione di JmpPro per trovare una soluzione).
Idea 2: La mia idea successiva era di modificare il numero di livelli per la velocità del flusso nel tubo da 2 a 4 e quindi sviluppare un DOE incompleto, tuttavia ho ritenuto che ciò fosse insoddisfacente e che sicuramente avrei potuto fare di meglio considerando che esiste una chiara relazione tra i livelli di velocità misurati e i livelli di velocità desiderati.
Idea 3: La mia ultima idea è stabilire che v_t abbia due livelli ma dipenda da NPS. Stavo pensando di rendere v_t un fattore di covariata dipendente da NPS, ma non sono sicuro di come impostarlo esattamente, perché sembra che i fattori di covariata siano più simili a fattori incontrollati, il che non si adatta perfettamente alle mie circostanze.
Apprezzerei molto qualsiasi consiglio o risorsa suggerita che potrei utilizzare per correggere il mio modello.
Grazie in anticipo.
Mi dispiace tantissimo, l'ho appena trovato nella posta indesiderata.
