Bien, es una pregunta interesante la que quería plantear, ya que no recibimos preguntas sobre falta de ajuste con tanta frecuencia (al menos yo no).
Un cliente me preguntó por qué aparecía o no la falta de ajuste.
El modelo (cuando se incluye el parámetro 3) incluye informes LOF:

Pero, cuando se elimina ese parámetro 3, el informe LOF desaparece:

Al observar una matriz de diagrama de dispersión, parece que el modelo tiene las réplicas necesarias para realizar una prueba LOF, por lo que no estamos seguros de qué criterios JMP cree que nos faltan. ¿Qué opinan?

La falta de ajuste requiere dos condiciones: replicación pura y más condiciones de las necesarias para estimar el modelo. Al eliminar el parámetro 3, quedan tres niveles para el parámetro 1. Se necesitan tres niveles para estimar esa cuadrática, por lo que no es posible una falta de ajuste.
También le doy crédito a @Di_Michelson quien me explicó lo mismo que dijo Dan aunque no pudimos comentar ayer.