Ok, volevo porre una domanda interessante, visto che non riceviamo così spesso domande sulla mancanza di adattamento (almeno a me).
Un cliente mi ha chiesto perché la mancanza di adattamento si verificava o meno.
Il modello (quando è incluso il parametro 3) include report LOF:
Ma quando il parametro 3 viene eliminato, il report LOF scompare:
Osservando una matrice di scatter plot, sembra che il modello abbia le repliche necessarie per eseguire un test LOF, quindi non siamo sicuri di quali criteri JMP ritenga che manchino. Che ne pensi?
La mancanza di adattamento richiede DUE condizioni: replicazione pura e più condizioni di quelle necessarie per stimare il modello. Rimuovendo il parametro 3, rimangono tre livelli per il parametro 1. Sono necessari tre livelli per stimare quella quadratica, quindi una mancanza di adattamento non è possibile.
Un plauso anche a @Di_Michelson che mi ha spiegato la stessa cosa che aveva detto Dan, anche se ieri non potevamo commentare.
