Okay – interessante Frage, die ich stellen wollte, da wir nicht so oft Fragen zum Thema „Lack of Fit“ bekommen (zumindest ich nicht).
Ein Kunde fragte mich, warum eine mangelnde Passform angezeigt würde oder nicht.
Das Modell (wenn Parameter 3 enthalten ist) umfasst LOF-Berichte:
Aber wenn Parameter 3 entfernt wird, verschwindet der LOF-Bericht:
Betrachtet man eine Streudiagrammmatrix, sieht es so aus, als ob das Modell über die erforderlichen Replikate verfügt, um einen LOF-Test durchzuführen. Daher sind wir nicht sicher, welche Kriterien JMP zufolge fehlen. Was meinen Sie dazu?
Für die fehlende Anpassung sind zwei Bedingungen erforderlich: reine Replikation und mehr Bedingungen als für die Schätzung Ihres Modells erforderlich. Wenn Sie Parameter 3 entfernen, verbleiben drei Stufen für Parameter 1. Sie benötigen drei Stufen, um diese quadratische Verteilung zu schätzen, daher ist eine fehlende Anpassung nicht möglich.
Auch ein Dank an @Di_Michelson , der mir dasselbe erklärt hat, was Dan gesagt hat, obwohl wir gestern keinen Kommentar abgeben konnten.
